본문 바로가기

과거공부모음

웹개발 종합반 3주차 개발일지2

3주차 목표

1. 파이썬 기초 문법을 안다.

2. 원하는 페이지를 크롤링 할 수 있다.

3. pymongo를 통해 mongoDB를 제어할 수 있다.

 

웹스크래핑(크롤링) 기초

bs4(beautifulsoup4)패키지를 사용해야한다

패키지를 설치하고 사용한다

크롤링 기본 세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#############################
# (입맛에 맞게 코딩)
#############################

select / select_one의 사용해본다

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        # a의 text를 찍어본다.
        print (a_tag.text)

bs4내 select에 미리 정의된 다른 방법을 알아만 두자

# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')

항상 정확하지는 않지만 크롬 개발자 도구를 참고할 수 있다.

위 내용들을 이용해서 네이버 영화의 순위를 크롤링 해보자

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=pnt&date=20210829',headers=headers)

soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#old_content > table > tbody > tr:nth-child(3) > td.title > div > a
#old_content > table > tbody > tr:nth-child(4) > td.title > div > a

movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

for movie in movies:
    a = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a is not None:
        title = a.text
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt']
        star = movie.select_one('td.point').text
        print(rank, title, star)